Vierfeldertafel: Unterschied zwischen den Versionen

 
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Die Vierfeldertafel wird neben dem [[Baumdiagramm_(Wahrscheinlichkeitsrechnung)|Baumdiagramm]] zur graphischen Darstellung von [[Zufallsexperiment|Zufallsexperimenten]] und ihren [[Wahrscheinlichkeitsverteilung|Wahrscheinlichkeitsverteilungen]] verwendet.
==Definition==   
==Definition==   
Eine '''Vierfeldertafel''' ist eine tabellarische Darstellung, die verwendet wird, um die Zusammenhänge zwischen zwei [[Zufallsexperiment#Ereignis|Ereignissen]] und ihren [[Zufallsexperiment#Gegenereignis|Gegenereignissen]] zu analysieren. Sie ermöglicht die übersichtliche Berechnung von [[Bedingte Wahrscheinlichkeit|bedingten Wahrscheinlichkeiten]].   
Eine '''Vierfeldertafel''' ist eine tabellarische Darstellung, die verwendet wird, um die Zusammenhänge zwischen zwei [[Zufallsexperiment#Ereignis|Ereignissen]] und ihren [[Zufallsexperiment#Gegenereignis|Gegenereignissen]] zu analysieren. Sie ermöglicht die übersichtliche Berechnung von [[Bedingte Wahrscheinlichkeit|bedingten Wahrscheinlichkeiten]].   
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===Medizinischer Test===   
===Medizinischer Test===   
[[Datei:VierfeldertafelBaumdiagrammMedizinischerTest.png|mini|[[Baumdiagramm_(Wahrscheinlichkeitsrechnung)|Baumdiagramm]] zum Beispiel - Medizinischer Test]]
Ein medizinischer Test weist eine Krankheit mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % richtig nach (Sensitivität). Gesunde Personen werden mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 % als gesund erkannt (Spezifität). In der Bevölkerung haben 2 % der Menschen diese Krankheit.   
Ein medizinischer Test weist eine Krankheit mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % richtig nach (Sensitivität). Gesunde Personen werden mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 % als gesund erkannt (Spezifität). In der Bevölkerung haben 2 % der Menschen diese Krankheit.   


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|              || '''Test positiv (T)''' || '''Test negativ (<math>\overline{T}</math>)''' || '''Total'''   
|              || '''Test positiv (T)''' || '''Test negativ (<math>\overline{T}</math>)''' || '''Total'''   
|-
|-
| '''Krank (K)''' || <math>0,95 \cdot 0,02 = 0,019</math> || <math>0,05 \cdot 0,02 = 0,001</math> || <math>0,02</math>   
| '''Krank (K)''' || <math> 0,02 \cdot 0,95 = 0,019</math> || <math> 0,02 \cdot 0,05 = 0,001</math> || <math>0,02</math>   
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| '''Gesund (<math>\overline{K}</math>)''' || <math>0,10 \cdot 0,98 = 0,098</math> || <math>0,90 \cdot 0,98 = 0,882</math> || <math>0,98</math>   
| '''Gesund (<math>\overline{K}</math>)''' || <math> 0,98 \cdot 0,10 = 0,098</math> || <math> 0,98 \cdot 0,90 = 0,882</math> || <math>0,98</math>   
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| '''Total'''    || <math>0,117</math>            || <math>0,883</math>                        || '''1'''   
| '''Total'''    || <math>0,117</math>            || <math>0,883</math>                        || '''1'''   
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:<math> P(T) = P(K \cap T) + P(\overline{K} \cap T) = 0,019 + 0,098 = 0,117 </math>   
:<math> P(T) = P(K \cap T) + P(\overline{K} \cap T) = 0,019 + 0,098 = 0,117 </math>   


Bedingte Wahrscheinlichkeit, dass eine Person '''tatsächlich krank''' ist, wenn der Test positiv ist:   
[[Bedingte Wahrscheinlichkeit]], dass eine Person '''tatsächlich krank''' ist, wenn der Test positiv ist:   


:<math> P_T(K) = \frac{P(K \cap T)}{P(T)} = \frac{0,019}{0,117} \approx 0,162 </math>   
:<math> P_T(K) = \frac{P(K \cap T)}{P(T)} = \frac{0,019}{0,117} \approx 0,162 </math>