Lineares Optimierungsproblem: Unterschied zwischen den Versionen

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Ein '''Lineares Optimierungsproblem''' ist eine mathematische Aufgabenstellung, bei der eine lineare Zielfunktion unter Berücksichtigung von linearen Nebenbedingungen (Einschränkungen) optimiert werden soll.
Ein '''Lineares Optimierungsproblem''' ist eine mathematische Aufgabenstellung, bei der eine lineare Zielfunktion unter Berücksichtigung von linearen Nebenbedingungen (Einschränkungen) optimiert werden soll.


Ein LOP besteht aus drei Hauptkomponenten:
Ein Lineares Optimierungsproblem besteht aus drei Hauptkomponenten:
# '''Zielfunktion''': Eine Funktion, deren Wert entweder maximiert (z. B. [[Gewinnfunktion]] oder [[Erlösfunktion]]) oder minimiert (z. B. [[Kostenfunktion]]) werden soll.
# '''Zielfunktion''': Eine Funktion, deren Wert entweder maximiert (z. B. [[Gewinnfunktion]] oder [[Erlösfunktion]]) oder minimiert (z. B. [[Kostenfunktion]]) werden soll.
# '''Bedingungssystem (Nebenbedingungen)''': Ein System von linearen Ungleichungen, das die verfügbaren Ressourcen wie Maschinenkapazitäten, Materialvorräte oder Arbeitszeit beschreibt (siehe auch [[Kapazitätsgrenze]]).
# '''Bedingungssystem (Nebenbedingungen)''': Ein System von linearen Ungleichungen, das die verfügbaren Ressourcen wie Maschinenkapazitäten, Materialvorräte oder Arbeitszeit beschreibt (siehe auch [[Kapazitätsgrenze]]).