Vierfeldertafel: Unterschied zwischen den Versionen

Die Seite wurde neu angelegt: „==Definition== Eine '''Vierfeldertafel''' ist eine tabellarische Darstellung, die verwendet wird, um die Zusammenhänge zwischen zwei Ereignissen und ihren Gegenereignissen zu analysieren. Sie ermöglicht die übersichtliche Berechnung von bedingten Wahrscheinlichkeiten. Die Vierfeldertafel besteht aus vier Feldern, die die Kombinationen der beiden Erei…“
 
 
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Die Vierfeldertafel wird neben dem [[Baumdiagramm_(Wahrscheinlichkeitsrechnung)|Baumdiagramm]] zur graphischen Darstellung von [[Zufallsexperiment|Zufallsexperimenten]] und ihren [[Wahrscheinlichkeitsverteilung|Wahrscheinlichkeitsverteilungen]] verwendet.
==Definition==   
==Definition==   
Eine '''Vierfeldertafel''' ist eine tabellarische Darstellung, die verwendet wird, um die Zusammenhänge zwischen zwei [[Zufallsexperiment#Ereignis|Ereignissen]] und ihren [[Zufallsexperiment#Gegenereignis|Gegenereignissen]] zu analysieren. Sie ermöglicht die übersichtliche Berechnung von [[Bedingte Wahrscheinlichkeit|bedingten Wahrscheinlichkeiten]].   
Eine '''Vierfeldertafel''' ist eine tabellarische Darstellung, die verwendet wird, um die Zusammenhänge zwischen zwei [[Zufallsexperiment#Ereignis|Ereignissen]] und ihren [[Zufallsexperiment#Gegenereignis|Gegenereignissen]] zu analysieren. Sie ermöglicht die übersichtliche Berechnung von [[Bedingte Wahrscheinlichkeit|bedingten Wahrscheinlichkeiten]].   
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===Medizinischer Test===   
===Medizinischer Test===   
[[Datei:VierfeldertafelBaumdiagrammMedizinischerTest.png|mini|[[Baumdiagramm_(Wahrscheinlichkeitsrechnung)|Baumdiagramm]] zum Beispiel - Medizinischer Test]]
Ein medizinischer Test weist eine Krankheit mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % richtig nach (Sensitivität). Gesunde Personen werden mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 % als gesund erkannt (Spezifität). In der Bevölkerung haben 2 % der Menschen diese Krankheit.   
Ein medizinischer Test weist eine Krankheit mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % richtig nach (Sensitivität). Gesunde Personen werden mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 % als gesund erkannt (Spezifität). In der Bevölkerung haben 2 % der Menschen diese Krankheit.   


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|              || '''Test positiv (T)''' || '''Test negativ (<math>\overline{T}</math>)''' || '''Total'''   
|              || '''Test positiv (T)''' || '''Test negativ (<math>\overline{T}</math>)''' || '''Total'''   
|-
|-
| '''Krank (K)''' || <math>0,95 \cdot 0,02 = 0,019</math> || <math>0,05 \cdot 0,02 = 0,001</math> || <math>0,02</math>   
| '''Krank (K)''' || <math> 0,02 \cdot 0,95 = 0,019</math> || <math> 0,02 \cdot 0,05 = 0,001</math> || <math>0,02</math>   
|-
|-
| '''Gesund (<math>\overline{K}</math>)''' || <math>0,10 \cdot 0,98 = 0,098</math> || <math>0,90 \cdot 0,98 = 0,882</math> || <math>0,98</math>   
| '''Gesund (<math>\overline{K}</math>)''' || <math> 0,98 \cdot 0,10 = 0,098</math> || <math> 0,98 \cdot 0,90 = 0,882</math> || <math>0,98</math>   
|-
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| '''Total'''    || <math>0,117</math>            || <math>0,883</math>                        || '''1'''   
| '''Total'''    || <math>0,117</math>            || <math>0,883</math>                        || '''1'''   
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'''Berechnungen:'''   
'''Berechnungen:'''   
* Wahrscheinlichkeit, dass eine Person krank ist '''und''' positiv getestet wird:
 
  <math> P(K \cap T) = 0,95 \cdot 0,02 = 0,019 </math>   
Wahrscheinlichkeit, dass eine Person krank ist '''und''' positiv getestet wird:  
* Wahrscheinlichkeit, dass der Test positiv ausfällt:
 
  <math> P(T) = P(K \cap T) + P(\overline{K} \cap T) = 0,019 + 0,098 = 0,117 </math>   
:<math>P(K \cap T) = 0,95 \cdot 0,02 = 0,019</math>   
* Bedingte Wahrscheinlichkeit, dass eine Person '''tatsächlich krank''' ist, wenn der Test positiv ist:   
 
  <math> P(K|T) = \frac{P(K \cap T)}{P(T)} = \frac{0,019}{0,117} \approx 0,162 </math>   
Wahrscheinlichkeit, dass der Test positiv ausfällt:
 
:<math> P(T) = P(K \cap T) + P(\overline{K} \cap T) = 0,019 + 0,098 = 0,117 </math>   
 
[[Bedingte Wahrscheinlichkeit]], dass eine Person '''tatsächlich krank''' ist, wenn der Test positiv ist:   
 
:<math> P_T(K) = \frac{P(K \cap T)}{P(T)} = \frac{0,019}{0,117} \approx 0,162 </math>   


[[Kategorie:Wahrscheinlichkeitsrechnung]]  
[[Kategorie:Wahrscheinlichkeitsrechnung]]  
[[Kategorie:AHR_WuV_Mathe_GK]]
[[Kategorie:AHR_WuV_Mathe_GK]]