DQL

Die Data Query Language (DQL) ermöglicht es, Informationen aus verschiedenen Tabellen abzufragen. Das Ergebnis ist eine Relation, die meist als Tabelle angezeigt wird.

Datenbasis

ERM-Modell zur Datenbasis

Um die Syntax von SQL-Abfragen nachvollziehen zu können, wird eine Datenbasis bereitgestellt. Das Entity Relationship Modell liefert eine Übersicht aller vorliegenden Tabellen (siehe Bilder).

Grundlegende Abfragen

Einfache Abfrage (Projektion)

SELECT * FROM Mitarbeiter;

Ergebnis:

IdMitarbeiter	Nachname	Vorname	FkSalon
1	Krause	Sabine	1
2	Schrotter	Claudia	1
3	Hermann	Markus	1
4	Krause	Christoph	2
5	Bitter	Manuel	2

Alias und Spaltenauswahl

SELECT IdMitarbeiter AS Mitarbeiternr, Nachname FROM Mitarbeiter;

Ergebnis:

Mitarbeiternr	Nachname
1	Krause
2	Schrotter
3	Hermann
4	Krause
5	Bitter

Filtern von Daten (WHERE)

Einfacher Filter

SELECT Vorname, Nachname FROM Mitarbeiter WHERE Nachname = 'Krause';

Ergebnis:

Vorname	Nachname
Sabine	Krause
Christoph	Krause

Komplexer Filter

SELECT Vorname, Nachname FROM Mitarbeiter 
WHERE (Nachname = 'Krause' OR Vorname = 'Manuel') AND IdMitarbeiter <> 1;

Ergebnis:

Vorname	Nachname
Christoph	Krause	Manuel	Bitter

Tabellen verknüpfen (JOINs)

Hier werden die Tabellen `Salon` (Tabelle A) und `Mitarbeiter` (Tabelle B) verknüpft.

Inner Join (Schnittmenge)

SELECT Salon.Name, Mitarbeiter.Nachname 
FROM Salon INNER JOIN Mitarbeiter ON Salon.IdSalon = Mitarbeiter.FKSalon;

Ergebnis: (Salon 3 erscheint nicht, da kein Mitarbeiter zugeordnet ist)

Name	Nachname
Friedrich List Frisuren	Krause
Friedrich List Frisuren	Schrotter
Friedrich List Frisuren	Hermann
Hammer Haare	Krause
Hammer Haare	Bitter

Left Join (Inklusive linker Tabelle)

SELECT Salon.Name, Mitarbeiter.Nachname 
FROM Salon LEFT JOIN Mitarbeiter ON Salon.IdSalon = Mitarbeiter.FKSalon;

Ergebnis: (Salon 3 wird mit NULL aufgeführt)

Name	Nachname
Friedrich List Frisuren	Krause
Friedrich List Frisuren	Schrotter
Friedrich List Frisuren	Hermann
Hammer Haare	Krause
Hammer Haare	Bitter
Kaiserschnitt	NULL

Right Join (Inklusive rechter Tabelle)

SELECT Salon.Name, Mitarbeiter.Nachname 
FROM Salon RIGHT JOIN Mitarbeiter ON Salon.IdSalon = Mitarbeiter.FKSalon;

Gruppierung und Aggregate

SELECT SUM(Rechnungsbetrag) AS Umsatz, Mitarbeiter.Nachname 
FROM Termin 
INNER JOIN Mitarbeiter ON Termin.FKMitarbeiter = Mitarbeiter.IdMitarbeiter 
GROUP BY Mitarbeiter.IdMitarbeiter 
HAVING Umsatz > 100;

Ergebnis:

Umsatz	Mitarbeiter
106	Schrotter

(Berechnung: Claudia Schrotter [ID 2] hatte Termine über 29 und 77 Euro.)