Maschinelles lernen: Unterschied zwischen den Versionen
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* '''Daten''': ML-Algorithmen benötigen große Mengen an Daten, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. | * '''Daten''': ML-Algorithmen benötigen große Mengen an Daten, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. | ||
* '''Algorithmen''': Es gibt verschiedene ML-Algorithmen, die für unterschiedliche Aufgaben geeignet sind. | * '''[[Algorithmus | Algorithmen]]''': Es gibt verschiedene ML-Algorithmen, die für unterschiedliche Aufgaben geeignet sind. | ||
* '''Training''': Der Prozess, bei dem ein ML-Algorithmus aus Daten lernt. | * '''Training''': Der Prozess, bei dem ein ML-Algorithmus aus Daten lernt. | ||
* '''Modell''': Das Ergebnis des Trainingsprozesses, das zur Vorhersage oder Entscheidungsfindung verwendet werden kann. | * '''Modell''': Das Ergebnis des Trainingsprozesses, das zur Vorhersage oder Entscheidungsfindung verwendet werden kann. | ||