Normalisierung: Unterschied zwischen den Versionen
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Es gibt verschiedene Grade der Normalisierung: Die so genannte erste, zweite, dritte usw. Normalform. Diese Normalformen sind durch formale Anforderungen definiert. | Es gibt verschiedene Grade der Normalisierung: Die so genannte erste, zweite, dritte usw. Normalform. Diese Normalformen sind durch formale Anforderungen definiert. | ||
Man bringt ein relationales Schema in eine Normalform, indem man für sie geltende [[funktionale Abhängigkeit]]en in einfachere Relationen zerlegt, bis keine weitere Zerlegung mehr möglich ist. Dabei dürfen jedoch keine Daten verloren gehen. | |||
Man bringt ein relationales Schema in eine Normalform, indem man für sie geltende funktionale | |||
Normalisiert wird vor allem in der Phase des Entwurfs einer [[Relationale Datenbank|relationalen Datenbank]]. Ein exakter Modellentwurf, wie das [[Entity-Relationship-Modell]] (ERM), macht eine Normalisierung eigentlich überflüssig, kann aber eingesetzt werden, um Anomalien zu beseitigen oder Redundanzen nachträglich zu minimieren. | Normalisiert wird vor allem in der Phase des Entwurfs einer [[Relationale Datenbank|relationalen Datenbank]]. Ein exakter Modellentwurf, wie das [[Entity-Relationship-Modell]] (ERM), macht eine Normalisierung eigentlich überflüssig, kann aber eingesetzt werden, um Anomalien zu beseitigen oder Redundanzen nachträglich zu minimieren. | ||
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== Die 2. Normalform (2NF) == | == Die 2. Normalform (2NF) == | ||
Ein Relationenschema ist in der 2. Normalform (kurz '''2NF'''), wenn es in der 1. Normalform ist und jedes Nicht-Schlüsselattribut von einem [[Primärschlüssel]] [[Funktionale_Abhängigkeit|vollständig funktional abhängig]] ist. | Ein Relationenschema ist in der 2. Normalform (kurz '''2NF'''), wenn es in der 1. Normalform ist und jedes Nicht-Schlüsselattribut von einem [[Primärschlüssel]] [[Funktionale_Abhängigkeit#Volle_funktionale_Abhängigkeit|vollständig funktional abhängig]] ist. | ||
Zunächst muss also ein Primärschlüssel definiert werden. In diesem Beispiel lässt sich aber keine Attributkombination finden, für die sich immer jeder Datensatz identifizieren lässt. Denn es ist denkbar, dass ein Kunde beim gleichen Mitarbeiter am gleichen Datum zwei Friseurtermine wahrnimmt. | Zunächst muss also ein Primärschlüssel definiert werden. In diesem Beispiel lässt sich aber keine Attributkombination finden, für die sich immer jeder Datensatz identifizieren lässt. Denn es ist denkbar, dass ein Kunde beim gleichen Mitarbeiter am gleichen Datum zwei Friseurtermine wahrnimmt. | ||