Entropie: Unterschied zwischen den Versionen
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Thomas (Diskussion | Beiträge) Die Seite wurde neu angelegt: „Die Entropie einer Datenmenge ist ein Maß dafür, wie viel “Unordnung” oder “Unsicherheit” in den Daten vorhanden ist. Eine höhere Entropie bedeutet, dass die Daten weniger geordnet und daher schwieriger vorherzusagen sind. Eine Entropie von 0 tritt nur auf, wenn alle Elemente in der Datenmenge identisch sind. In diesem Fall gibt es keine Unsicherheit, da das Auftreten jedes Elements vorhersehbar ist. Ein Beispiel wäre eine Liste von Einsen: J…“ |
(kein Unterschied)
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Version vom 29. April 2025, 11:17 Uhr
Die Entropie einer Datenmenge ist ein Maß dafür, wie viel “Unordnung” oder “Unsicherheit” in den Daten vorhanden ist. Eine höhere Entropie bedeutet, dass die Daten weniger geordnet und daher schwieriger vorherzusagen sind.
Eine Entropie von 0 tritt nur auf, wenn alle Elemente in der Datenmenge identisch sind. In diesem Fall gibt es keine Unsicherheit, da das Auftreten jedes Elements vorhersehbar ist. Ein Beispiel wäre eine Liste von Einsen: Jedes Element ist eine 1, und daher gibt es keine Unsicherheit oder Entropie in den Daten.