https://wiki.flbk-hamm.de/index.php?action=history&feed=atom&title=Datenexploration Datenexploration - Versionsgeschichte 2026-06-21T21:46:11Z Versionsgeschichte dieser Seite in FLBK-Wiki MediaWiki 1.45.3 https://wiki.flbk-hamm.de/index.php?title=Datenexploration&diff=1841&oldid=prev Flbkwikiadmin am 7. September 2025 um 06:11 Uhr 2025-09-07T06:11:59Z <p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 7. September 2025, 08:11 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">== Datenexploration ==</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die &#039;&#039;&#039;Datenexploration&#039;&#039;&#039; ist ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse und im [[Maschinelles_lernen | maschinellen Lernen]]. Sie dient dazu, ein tiefes Verständnis von Datensätzen zu gewinnen, bevor man sie für weitere Analysen oder Modellierungen verwendet.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die &#039;&#039;&#039;Datenexploration&#039;&#039;&#039; ist ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse und im [[Maschinelles_lernen | maschinellen Lernen]]. Sie dient dazu, ein tiefes Verständnis von Datensätzen zu gewinnen, bevor man sie für weitere Analysen oder Modellierungen verwendet.</div></td></tr> </table> Flbkwikiadmin https://wiki.flbk-hamm.de/index.php?title=Datenexploration&diff=1840&oldid=prev Flbkwikiadmin am 7. September 2025 um 06:11 Uhr 2025-09-07T06:11:49Z <p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 7. September 2025, 08:11 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l32">Zeile 32:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 32:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [https://www.datenwissenschaft.de/datenexploration/ Datenwissenschaft.de: Datenexploration]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [https://www.datenwissenschaft.de/datenexploration/ Datenwissenschaft.de: Datenexploration]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Kategorie:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Maschinelles_Lernen</del>]]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Kategorie:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Künstliche_Intelligenz</ins>]]</div></td></tr> </table> Flbkwikiadmin https://wiki.flbk-hamm.de/index.php?title=Datenexploration&diff=1839&oldid=prev Flbkwikiadmin am 7. September 2025 um 06:11 Uhr 2025-09-07T06:11:30Z <p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 7. September 2025, 08:11 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l32">Zeile 32:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 32:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [https://www.datenwissenschaft.de/datenexploration/ Datenwissenschaft.de: Datenexploration]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [https://www.datenwissenschaft.de/datenexploration/ Datenwissenschaft.de: Datenexploration]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Kategorie:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Datenanalyse]]</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Kategorie:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Maschinelles_Lernen</ins>]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Kategorie:Maschinelles Lernen</del>]]</div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> </table> Flbkwikiadmin https://wiki.flbk-hamm.de/index.php?title=Datenexploration&diff=1463&oldid=prev Thomas am 2. April 2025 um 09:23 Uhr 2025-04-02T09:23:43Z <p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 2. April 2025, 11:23 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l20">Zeile 20:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 20:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== Prozess der Datenexploration ===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== Prozess der Datenexploration ===</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Datei:Prozess Datenexploration.png|mini]]</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Datenexploration setzt häufig folgende Arbeitsschritte voraus:</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Datenexploration setzt häufig folgende Arbeitsschritte voraus:</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> </table> Thomas https://wiki.flbk-hamm.de/index.php?title=Datenexploration&diff=1461&oldid=prev Thomas am 2. April 2025 um 09:22 Uhr 2025-04-02T09:22:10Z <p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 2. April 2025, 11:22 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l19">Zeile 19:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 19:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* &#039;&#039;&#039;Dimensionsreduktion&#039;&#039;&#039;: Reduzierung der Anzahl der Variablen in einem Datensatz, um die Komplexität zu verringern und die Leistung von Modellen zu verbessern.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* &#039;&#039;&#039;Dimensionsreduktion&#039;&#039;&#039;: Reduzierung der Anzahl der Variablen in einem Datensatz, um die Komplexität zu verringern und die Leistung von Modellen zu verbessern.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Werkzeuge für die </del>Datenexploration ===</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Prozess der </ins>Datenexploration ===</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Die Datenexploration setzt häufig folgende Arbeitsschritte voraus:</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">'''Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)''': Eine vielseitige Programmiersprache mit umfangreichen Bibliotheken für die Datenanalyse und -visualisierung.</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Rohdaten aus einer Datenquelle einlesen</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">'''R''': Eine statistische Programmiersprache mit starken Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung.</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Daten anpassen</ins>, <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">bereinigen oder vorauswerten</ins>.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* '''SQL''': Eine Abfragesprache für relationale Datenbanken</del>, <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">die zur Extraktion und Manipulation von Daten verwendet werden kann</del>.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Ergebnis visualisieren</ins>.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">'''Tableau, Power BI''': Business-Intelligence-Tools zur Erstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen.</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">=== Bedeutung für die Berufsschule ===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">In vielen Berufen ist der Umgang mit Daten und deren Analyse von großer Bedeutung. Datenexploration ist eine grundlegende Fähigkeit, um Daten zu verstehen, Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen</del>.</div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== Weiterführende Ressourcen ===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== Weiterführende Ressourcen ===</div></td></tr> </table> Thomas https://wiki.flbk-hamm.de/index.php?title=Datenexploration&diff=1452&oldid=prev Thomas: Die Seite wurde neu angelegt: „== Datenexploration == Die '''Datenexploration''' ist ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen. Sie dient dazu, ein tiefes Verständnis von Datensätzen zu gewinnen, bevor man sie für weitere Analysen oder Modellierungen verwendet. === Ziele der Datenexploration === * '''Verständnis der Datenstruktur''': Erkennen von Datentypen, Beziehungen zwischen Variablen und der allgemeinen Organisation des D…“ 2025-04-02T08:46:44Z <p>Die Seite wurde neu angelegt: „== Datenexploration == Die &#039;&#039;&#039;Datenexploration&#039;&#039;&#039; ist ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse und im <a href="/Maschinelles_lernen" title="Maschinelles lernen"> maschinellen Lernen</a>. Sie dient dazu, ein tiefes Verständnis von Datensätzen zu gewinnen, bevor man sie für weitere Analysen oder Modellierungen verwendet. === Ziele der Datenexploration === * &#039;&#039;&#039;Verständnis der Datenstruktur&#039;&#039;&#039;: Erkennen von Datentypen, Beziehungen zwischen Variablen und der allgemeinen Organisation des D…“</p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>== Datenexploration ==<br /> <br /> Die &#039;&#039;&#039;Datenexploration&#039;&#039;&#039; ist ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse und im [[Maschinelles_lernen | maschinellen Lernen]]. Sie dient dazu, ein tiefes Verständnis von Datensätzen zu gewinnen, bevor man sie für weitere Analysen oder Modellierungen verwendet.<br /> <br /> === Ziele der Datenexploration ===<br /> <br /> * &#039;&#039;&#039;Verständnis der Datenstruktur&#039;&#039;&#039;: Erkennen von Datentypen, Beziehungen zwischen Variablen und der allgemeinen Organisation des Datensatzes.<br /> * &#039;&#039;&#039;Identifikation von Datenqualitätsproblemen&#039;&#039;&#039;: Auffinden von fehlenden Werten, Ausreißern, Inkonsistenzen und anderen Fehlern.<br /> * &#039;&#039;&#039;Entdeckung von Mustern und Trends&#039;&#039;&#039;: Aufdecken von Zusammenhängen, Korrelationen und anderen interessanten Strukturen in den Daten.<br /> * &#039;&#039;&#039;Generierung von Hypothesen&#039;&#039;&#039;: Formulierung von Annahmen, die durch weitere Analysen oder Experimente überprüft werden können.<br /> * &#039;&#039;&#039;Vorbereitung der Daten für maschinelles Lernen&#039;&#039;&#039;: Auswahl relevanter Merkmale, Transformation von Daten und Reduzierung der Dimensionalität.<br /> <br /> === Methoden der Datenexploration ===<br /> <br /> * &#039;&#039;&#039;Deskriptive Statistik&#039;&#039;&#039;: Berechnung von Kennzahlen wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Verteilung.<br /> * &#039;&#039;&#039;Visualisierung&#039;&#039;&#039;: Erstellung von Diagrammen und Grafiken, um Datenmuster visuell darzustellen (z.B. Histogramme, Streudiagramme, Boxplots).<br /> * &#039;&#039;&#039;Datenbereinigung&#039;&#039;&#039;: Behebung von Datenqualitätsproblemen durch Entfernen oder Ersetzen von fehlerhaften Werten.<br /> * &#039;&#039;&#039;Feature Engineering&#039;&#039;&#039;: Erstellung neuer Merkmale aus vorhandenen Daten, um die Vorhersagekraft von Modellen zu verbessern.<br /> * &#039;&#039;&#039;Dimensionsreduktion&#039;&#039;&#039;: Reduzierung der Anzahl der Variablen in einem Datensatz, um die Komplexität zu verringern und die Leistung von Modellen zu verbessern.<br /> <br /> === Werkzeuge für die Datenexploration ===<br /> <br /> * &#039;&#039;&#039;Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)&#039;&#039;&#039;: Eine vielseitige Programmiersprache mit umfangreichen Bibliotheken für die Datenanalyse und -visualisierung.<br /> * &#039;&#039;&#039;R&#039;&#039;&#039;: Eine statistische Programmiersprache mit starken Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung.<br /> * &#039;&#039;&#039;SQL&#039;&#039;&#039;: Eine Abfragesprache für relationale Datenbanken, die zur Extraktion und Manipulation von Daten verwendet werden kann.<br /> * &#039;&#039;&#039;Tableau, Power BI&#039;&#039;&#039;: Business-Intelligence-Tools zur Erstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen.<br /> <br /> === Bedeutung für die Berufsschule ===<br /> <br /> In vielen Berufen ist der Umgang mit Daten und deren Analyse von großer Bedeutung. Datenexploration ist eine grundlegende Fähigkeit, um Daten zu verstehen, Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.<br /> <br /> === Weiterführende Ressourcen ===<br /> <br /> * [https://de.wikipedia.org/wiki/Explorative_Datenanalyse Wikipedia: Explorative Datenanalyse]<br /> * [https://www.datenwissenschaft.de/datenexploration/ Datenwissenschaft.de: Datenexploration]<br /> <br /> [[Kategorie:Datenanalyse]]<br /> [[Kategorie:Maschinelles Lernen]]</div> Thomas